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"黑帮老大和我的365天的第一季",随着(BA.US)从一个危机走向另一个危机，这家陷入困境的飞机制造商正面临一个事实：其困境只会越来越糟糕。从今年1月阿拉斯加航空一架波音737MAX9型客机发生空中险情，到被曝出生产质量问题，再到现在已进入第二个月的严重罢工，波音今年以来就没能得到喘息的机会。这导致该公司飞机生产萎靡不振，现金减少，该股正走向2008年金融危机以来最糟糕的年度表现。综合来看，这些事件暴露了波音及其供应链的质量失误，以及一种持续了二十多年的腐蚀性文化——在这种文化中，成本和进度的压力渗透到了决策中。今年早些时候，波音董事会对领导层进行了改组，并在8月聘请了退休的KellyOrtberg来挽救这家陷入困境的飞机制造商。在上任的两个月里，KellyOrtberg采取了一系列直截了当的举措。他撤换了国防和航天部门的负责人，并试图通过直接向员工提出更高的报价来缩短罢工时间——这一举动适得其反，令工会的决心更加坚定。此前，标普还警告称，波音的评级可能跌至投资级以下。标普估计，罢工每月给波音造成10亿美元的损失，并预计该公司将在2024年烧掉100亿美元的现金——假设罢工在第四季度结束。这家信用评级机构预计，波音年底的现金余额将低于其100亿美元的目标。一些观察人士想知道，波音为什么不更迫切地采取行动，以结束正在加剧其财务困境的停工。CapitalMarkets分析师KenHerbert表示：“就波音的盈利能力而言，这并不是一个大问题。”“我们还在这儿等什么?”随着时间的推移，它的破坏性越来越大，资金的消耗也越来越大。”分析师RonEpstein表示：“每遇到一个问题，就会有更多的问题冒出来。”“这些问题相互影响，在加剧负面影响的同时，形成了一个持续的厄运循环。”上周五晚些时候，KellyOrtberg宣布波音将裁员10%，即约1.7万人。他还暗示，为了让公司重回正轨，可能需要采取更激进的措施。KellyOrtberg在给员工的备忘录中表示：“我们需要对我们面临的工作有清醒的认识，对实现复苏道路上的关键里程碑所需的时间有现实的认识。”“我们还需要将我们的资源集中在对我们自身至关重要的领域的表现和创新上。”他还暗示，可能会对公司结构进行更广泛的审查。但值得注意的是，在劳资谈判中宣布裁员是一种充满风险的策略。到目前为止，波音还没有公布裁员将发生在哪些部门，也没有说裁员可能需要公司支付多少遣散费。BloombergIntelligence分析师GeorgeFerguson表示，一方面，KellyOrtberg希望灌输一种紧迫感和共同牺牲的意识，但另一方面，裁员这一举措可能会进一步激怒波音重启飞机生产所需要的工人，尤其是熟练工人。在上周五宣布裁员之前，双方的争论就已经愈演愈烈。波音和工会都提出了正式投诉，指责对方违反了劳资谈判协议。GeorgeFerguson表示：“没有工会，KellyOrtberg赢不了。当它们回归飞机生产时，KellyOrtberg需要工人们的全心全意。”波音走出困境的努力还有很多细节尚不清楚。本应有助于现金流的生产制造因最近的罢工而遭受打击，国防和航天业务则继续亏损。波音或许需要更多时间来重新站稳脚跟。美国联邦航空管理局(FAA)的高级官员表示，波音稳定下来需要几年，而不是几个月的时间。现年64岁的KellyOrtberg将于美东时间10月23日召开上任后的首次财报电话会议，届时投资者希望了解更多有关他如何全面领导波音最艰难复苏之一的细节。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"黑帮老大和我的365天的第一季",财联社10月14日讯（编辑黄君芝）Meta首席人工智能科学家、有“AI教父”之称的杨立昆（YannLeCun）似乎并不不担心人工智能会对人类构成威胁。他在接受最新采访时详细阐述了自己的观点，并在回答有关AI是否聪明到足以对人类构成威胁的问题时，他说道：--**--财联社10月14日讯（编辑黄君芝）Meta首席人工智能科学家、有“AI教父”之称的杨立昆（YannLeCun）似乎并不不担心人工智能会对人类构成威胁。他在接受最新采访时详细阐述了自己的观点，并在回答有关AI是否聪明到足以对人类构成威胁的问题时，他说道：“请原谅我的法语不好，但这完全是胡说八道。”杨立昆认为，当今的大型语言模型缺乏一些关键的能力，如持久记忆、推理、规划和理解物理世界。在他看来，AI只是证明你可以操纵语言，但并不聪明，永远不会带来真正的通用式人工智能（AGI）。事实上，这也并非杨立昆首次发表此类观点。他此前就公开表达过自己的怀疑态度，例如他在X上发帖称，“在我们担心控制超级智能AI之前，我们需要先设计一个更聪明的系统。”他认为并不能依靠现有的先进大型语言模型来创造出媲美人类智慧的通用人工智能（AGI），因为这些模型只有在获得了正确的训练数据的情况下才能准确回答提示。总的来说就是，杨立昆认为，目前的大型语言模型尽管在自然语言处理、对话理解、对话交互、文本创作上有着出色的表现，但其仍然只是一种“统计建模”技术，通过学习数据中的统计规律来完成相关任务，本质上并非真正拥有理解和推理能力。不过，这并不是说他完全怀疑人工智能。他只是认为需要新的方法。例如，他指出Meta的基础AI研究团队正在研究如何消化现实世界的视频。2018年，杨立昆与两位同事——蒙特利尔学习算法研究所主任本吉奥（YoshuaBengio）与前谷歌副总裁杰弗里·辛顿（GeoffreyHinton）因“让深度神经网络成为计算的关键组成部分”，共同摘得计算机领域的诺贝尔奖——图灵奖。也正因为如此，上述三位计算机科学家也均被尊称为“人工智能教父”。他们的开创性工作为我们今天使用的人工智能模型开辟了道路，例如OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude。但值得一提的是，“AI教父”对这上述问题的看法并不相同。就在上周，同样有“AI教父”之称的本吉奥警告称，我们正在创造比人类更强大的怪物（人工智能）。“智慧赋予力量，无论谁控制了这种力量——无论是人类水平还是高于人类水平，都将变得非常非常强大。总的来说，技术会被那些想要更多权力的人所利用，例如他们想要经济主导地位、军事主导地位、政治主导地位。因此，在我们创造可能以危险方式集中权力的技术之前，我们需要非常小心。”他说。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：祁大鹏

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